08_확률,통계
0801_[확률]확률 기본 개념
확률의 정의와 법칙
베이즈 정리
- 베이즈정리(Bayes' Theorem)
- 베이즈 정리의 응용
0802_[확률]확률분포와 주요정리🚩
이산 확률 분포🚩
- 베르누이분포(Bernoulli distribution)🚩130관1_(12)
- 기하분포(Geometric distribution)🚩130관1_(12)
- 이항분포
- 포아송분포
연속 확률 분포🚩
- 정규분포(normal distribution)🚩126관1_(1)
- 표준정규분포
- 지수분포
- 카이제곱분포
확률의 주요 정리🚩
0803_[통계]통계 기본 개념🚩
통계 개요🚩
- 통계정의🚩129관3_(3)
- 통계의 활용 분야
- 데이터 기반 의사결정의 중요성
데이터의 종류
- 질적 데이터(Qualitative Data
- 양적 데이터(Quantitative Data)
- 데이터 측정 척도 (명목, 서열, 간격, 비율 척도)
데이터 수집 방법
- 표본추출 방법(확률표본, 비확률표본)
- 실험과 관찰 연구
- 설문조사, 조사 방법론
통계 유형
0804_[통계]기술 통계🚩
데이터의 요약과 시각화🚩
- 기술통계(Descriptive Statistics)🚩123관3_(3)
- 데이터 시각화
- EDA(Exploratory Data Analysis)
데이터의 특성
- 자료통계학의척도(Scale)124관1_(2)
- 왜도(Skewness)
- 첨도(Kurtosis)
상관관계와 관계 분석🚩
- 상관관계(Correlation)🚩128관1_(8)
- 인과관계(Causation)🚩128관1_(8)
- 상관분석
- 공분산 분석
0805_[통계]추론 통계🚩
추론 통계🚩
- 추론통계(Inferential Statistics)🚩123관3_(3)
추정 통계🚩
- 추정통계(Estimation Statistics)🚩127관1_(3)
- 불편추정량(Unbiased Estimator)🚩127관1_(3)
- 점추정🚩132관1_(10)
- 구간추정🚩132관1_(10)
가설 검정🚩
- 가설검정(Testing hypothesis)🚩125관4_(3)
- 통계적가설검정(Statistical Hypothesis Test)🚩121관1_(6)
- 카이제곱 검정
- 차이검정 (평균)
- CDA(Confirmatory Data Analysis)
가설 검정(t-검정)🚩
- t-검정🚩132관2_(1)
- 단일표본t-검정
- 대응표본t-검정🚩131관1_(9)
- 독립표본t-검정🚩131관1_(9)
가설 검정(z-검정)🚩
- z-검정🚩132관2_(1)
- 단일표본z-검정
- 독립표본z-검정
- 비율z-검정
분산분석(ANOVA, Analysis of Variance)
- f-검정
- 1개 - 일원분산분석 (One-way ANOVA)
- 2개 - 이원분산분석 (Two-way ANOVA)
- 3개이상 - 다원분산분석 (Multi-way ANOVA)
- MANOVA(Multivariate Analysis of Variance)
- Repeated Measures ANOVA
- Two-Way Repeated Measures ANOVA
타당도와 신뢰도🚩
- 타당도(Validity)🚩123관1_(2
- 신뢰도(Reliability)🚩123관1_(2
0806_[통계]회귀 분석🚩
선형 회귀 분석🚩
- 단순 회귀 분석
- 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)🚩124관1_(2)
- 일변량 회귀분석
- 다변량회귀분석🚩123관2_(4)
비선형 회귀 분석
로지스틱 회귀 분석
- 로지스틱회귀(Logistic Regression)🚩124관1_(2)
회귀 분석의 문제와 평가🚩
- 다중공선성(Multicollinearity)🚩132관1_(11)
- 교차검증
- 잔차분석
- MSE
- RMSE
- MAE
- R-Squared (결정계수)
0807_[통계]고급 통계 기법🚩
차원 축소🚩
- 주성분분석(PCA)🚩123관2_(4)
- 다차원척도법(Multidimensional Scaling)🚩123관2_(4)
군집 분석🚩
- 군집분석(Cluster Analysis)🚩122관1_(5)
시계열 분석
- 시계열분석(Time Series Analysis)
