1. 에이전틱 AI (Agentic AI)
➤ 정의
스스로 목표를 설정하고, 계획을 세우며, 실행까지 할 수 있는 인공지능 시스템입니다.
➤ 설명
에이전틱 AI는 마치 사람처럼 스스로 생각하고 행동하는 AI입니다. 예를 들어, AI 비서가 스스로 일정을 관리하고, 이메일을 보내며, 필요한 정보를 찾아주는 것처럼, 사람의 도움 없이도 여러 가지 일을 알아서 처리할 수 있습니다.
➤ 특징
자율성, 목표 지향성, 적응력 있는 소프트웨어 시스템 제공
➤ 예시
AI 비서가 일상적인 업무를 자동으로 처리하여 생산성을 향상시킵니다.
➤ 관련기술
자연어 처리, 머신러닝, 자율 에이전트
2. AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance Platforms)
➤ 정의
인공지능 시스템이 공정하고 안전하게 작동하도록 관리하는 플랫폼입니다.
➤ 설명
AI 거버넌스 플랫폼은 AI가 편향되거나 잘못된 결정을 내리지 않도록 감시하고 조정합니다. 마치 선생님이 학생들의 시험을 공정하게 채점하는 것처럼, AI의 투명성과 윤리성을 보장합니다.
➤ 특징
AI 모델의 편향성을 모니터링하고 규제 준수를 보장하는 관리 도구 제공
➤ 예시
AI 거버넌스 플랫폼을 통해 AI 모델의 투명성을 확보하고, 윤리적 문제를 예방합니다.
➤ 관련기술
데이터 윤리, 규제 준수 도구, 보안 모니터링
3. 허위 정보 보안 (Disinformation Security)
➤ 정의
AI로 생성된 가짜 뉴스나 조작된 영상을 찾아내고 막는 기술입니다.
➤ 설명
허위 정보 보안은 인터넷에 퍼지는 가짜 뉴스나 조작된 영상을 찾아내고 막는 기술입니다. 예를 들어, AI를 사용하여 가짜 영상을 식별하고, 사람들이 속지 않도록 도와줍니다.
➤ 특징
AI를 활용하여 온라인에 퍼지는 허위 정보를 실시간으로 모니터링하고 차단
➤ 예시
화상 회의에서 상대방이 진짜 동료인지 가짜인지 판별할 수 있는 워터마크 기술을 적용합니다.
➤ 관련기술
딥페이크 탐지, 콘텐츠 인증, 사이버 보안
4. 양자내성암호 (Post-Quantum Cryptography)
➤ 정의
미래의 강력한 컴퓨터(양자 컴퓨터)가 현재의 비밀번호를 쉽게 풀 수 있는 위험에 대비한 새로운 보안 기술입니다.
➤ 설명
양자내성암호는 미래의 강력한 컴퓨터(양자 컴퓨터)가 현재의 비밀번호를 쉽게 풀 수 있는 위험에 대비한 새로운 보안 기술입니다. 마치 더 단단한 자물쇠를 만들어 도둑이 열지 못하게 하는 것과 같습니다.
➤ 특징
양자 컴퓨터의 공격에 견딜 수 있는 암호화 알고리즘 개발
➤ 예시
기업은 양자내성암호를 도입하여 데이터 보안을 강화하고, 향후 양자 컴퓨팅 위협에 대비합니다.
➤ 관련기술
양자 컴퓨팅, 암호화 알고리즘, 데이터 보안
5. 앰비언트 인비저블 인텔리전스 (Ambient Invisible Intelligence)
➤ 정의
작은 센서나 태그를 사용하여 물건의 위치나 상태를 실시간으로 추적하는 기술입니다.
➤ 설명
앰비언트 인비저블 인텔리전스는 작은 센서나 태그를 사용하여 물건의 위치나 상태를 실시간으로 추적하는 기술입니다. 예를 들어, 가게에서 물건이 얼마나 남았는지 자동으로 파악하여, 필요한 물건을 제때 주문할 수 있게 도와줍니다.
➤ 특징
제품의 위치와 상태를 실시간으로 추적하고 관리하여 운영 효율성 향상
➤ 예시
소매업체는 스마트 태그를 사용하여 재고를 실시간으로 모니터링하고, 재고 관리 비용을 절감합니다.
➤ 관련기술
RFID, IoT 센서, 실시간 데이터 분석
6. 에너지 효율적 컴퓨팅 (Energy-Efficient Computing)
➤ 정의
컴퓨터가 일을 할 때 사용하는 전기를 줄여 환경에 도움이 되도록 하는 기술입니다.
➤ 설명
에너지 효율적 컴퓨팅은 컴퓨터가 일을 할 때 사용하는 전기를 줄여 환경에 도움이 되도록 하는 기술입니다. 예를 들어, 프로그램을 더 효율적으로 만들어 컴퓨터가 적은 전력으로도 같은 작업을 수행하게 합니다.
➤ 특징
컴퓨팅 작업의 에너지 소비를 줄여 지속 가능성을 향상시킵니다.
➤ 예시
데이터 센터에서 에너지 효율적인 서버를 사용하여 전력 소비를 감소시킵니다.
➤ 관련기술
그린 컴퓨팅, 저전력 하드웨어, 에너지 관리 소프트웨어
7. 하이브리드 컴퓨팅 (Hybrid Computing)
➤ 정의
다양한 컴퓨터 시스템을 결합하여 최적의 성능과 효율성을 제공하는 기술입니다.
➤ 설명
하이브리드 컴퓨팅은 여러 종류의 컴퓨터 시스템을 함께 사용하여 최상의 성능을 내는 방법입니다. 예를 들어, 학교 컴퓨터와 클라우드 서비스를 함께 사용하여 더 빠르고 효율적으로 작업을 처리하는 것과 같습니다.
➤ 특징
다양한 컴퓨팅 자원을 결합하여 유연성과 효율성을 높입니다.
➤ 예시
기업이 자체 서버와 클라우드 서비스를 함께 사용하여 데이터 처리를 최적화합니다.
➤ 관련기술
클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, 온프레미스 인프라
8. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)
➤ 정의
가상 현실(VR)이나 증강 현실(AR) 기술을 사용하여 디지털 정보와 현실 세계를 결합하는 기술입니다.
➤ 설명
공간 컴퓨팅은 가상 현실(VR)이나 증강 현실(AR) 기술을 사용하여 디지털 정보와 현실 세계를 결합하는 것입니다. 예를 들어, AR 안경을 쓰고 길을 걸을 때, 눈앞에 길 안내 화살표가 나타나는 것과 같습니다.
➤ 특징
디지털 정보와 물리적 환경의 통합을 통해 몰입감 있는 경험을 제공합니다.
➤ 예시
교육에서 AR 기술을 활용하여 학생들이 가상으로 역사적인 장소를 탐험할 수 있습니다.
➤ 관련기술
가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR)
9. 다기능 로봇 (Polyfunctional Robots)
➤ 정의
여러 가지 작업을 수행할 수 있는 로봇으로, 인간과 협력하여 다양한 산업 분야에서 효율성을 높입니다.
➤ 설명
다기능 로봇은 여러 가지 일을 할 수 있는 로봇입니다. 예를 들어, 공장에서 물건을 조립하고, 포장하고, 운반하는 등 다양한 작업을 하나의 로봇이 수행할 수 있습니다.
➤ 특징
다양한 작업을 수행할 수 있는 유연성과 인간과의 협업 능력을 갖추고 있습니다.
➤ 예시
병원에서 환자 이송, 약물 전달, 청소 등을 수행하는 다기능 로봇이 사용됩니다.
➤ 관련기술
로보틱스, 인공지능(AI), 기계 학습
10. 신경학적 향상 (Neurological Enhancement)
➤ 정의
의료용 뇌-기계 인터페이스를 통해 인간의 인지 능력을 향상시키는 기술로, 피로도 감지 등 다양한 분야에 활용됩니다.
➤ 설명
신경학적 향상은 뇌와 기계를 연결하여 우리의 능력을 높이는 기술입니다. 예를 들어, 뇌파를 이용해 컴퓨터를 제어하거나, 피로를 감지하여 휴식이 필요할 때 알려주는 시스템이 이에 해당합니다.
➤ 특징
뇌와 기계의 연결을 통해 인간의 능력을 증강시키고 건강을 모니터링합니다.
➤ 예시
뇌-컴퓨터 인터페이스를 통해 신체 장애를 가진 사람들이 기기를 제어할 수 있습니다.
➤ 관련기술
뇌-기계 인터페이스(BMI), 신경과학, 인공지능(AI)
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