[25년 2월28일(금)] IT 주요 소식

🚀 AWS, 새로운 양자 컴퓨팅 칩 '오셀롯' 발표…최대 90%까지 오류 정정 비용 줄여

📝 요약

아마존웹서비스(AWS)가 새로운 양자 컴퓨팅 칩 ‘오셀롯(Ocelot)’을 발표했다. 이 칩은 기존 방식 대비 양자 오류 정정 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있으며, 내결함성 양자 컴퓨터 개발의 핵심 기술로 평가된다. AWS는 ‘고양이 큐비트(cat qubit)’ 기술을 활용해 오류 정정 자원을 줄이고, 반도체 제조 공정을 적용하여 확장성을 극대화했다.

🧠 정보관리기술사 관점

양자 컴퓨팅의 실용화를 위한 내결함성(Fault-Tolerant) 기술이 핵심 과제가 되고 있다. ‘오셀롯’의 오류 정정 기능은 기존 양자 컴퓨터의 안정성 문제를 해결할 가능성을 높이며, 이는 양자암호통신(Quantum Cryptography) 및 데이터무결성(Integrity) 확보를 위한 보안 기술과도 밀접한 연관이 있다. 또한, 반도체 제조 공정을 적용한 확장성 개선은 반도체산업의가치사슬(Value Chain) 내에서 양자칩의 상용화를 앞당길 중요한 요소가 될 것이다.

🔍 기사 링크

AWS, 새로운 양자 컴퓨팅 칩 '오셀롯' 발표…최대 90%까지 오류 정정 비용 줄여

 

---

🚀 방통위, 생성형 AI 이용자 보호 가이드라인 발표…내달 시행

📝 요약

방송통신위원회가 생성형 인공지능(AI) 서비스 과정에서 이용자 피해를 방지하기 위한 가이드라인을 발표했다. 가이드라인은 인간 중심의 AI 서비스, 설명 가능성, 안전성, 공정성을 원칙으로 하고 있으며, AI 산출물의 출처 고지, 차별적 사용 방지 필터링, 입력 데이터 수집 및 활용 책임 강화 등의 실행 방안을 포함한다. 내달 28일부터 시행되며, 2년마다 타당성을 검토해 개정될 예정이다.

🧠 정보관리기술사 관점

AI의 공정성과 투명성을 보장하기 위한 거버넌스 체계가 필요하며, 이는 AI거버넌스모형 및 정부의인공지능윤리기준과 연계될 수 있다. 생성형 AI 서비스에서 발생하는 윤리적 문제를 예방하고 신뢰성을 확보하기 위해 데이터 품질 관리 및 AI 모델 평가 기준 수립이 필수적이다. 특히, AI 활용 과정에서의 개인정보 보호 및 데이터 수집 방식이 ISMS(Information Security Management System) 등의 정보보호 표준과 일치하는지도 검토해야 한다.

🔍 기사 링크

방통위, 생성형 AI 이용자 보호 가이드라인 발표…내달 시행

 

---

🚀 SW저작권협회, 'AX시대 SW저작권 패러다임 전환에 따른 新 저작권 보호 모델연구' 시작

📝 요약

한국소프트웨어저작권협회가 인공지능 대전환(AX) 시대를 맞아 새로운 SW 저작권 보호 모델을 연구하는 ‘디지털·AI 저작권 포럼’을 발족했다. 이 포럼은 생성형 AI와 오픈소스 소프트웨어의 활용 증가로 인해 발생하는 저작권 문제를 해결하고, 공정한 보상체계를 마련하는 것을 목표로 한다. 협회는 AI 학습 데이터 보상, 오픈소스 SW 라이선스 준수, 메타버스 플랫폼 내 저작권 보호 등을 중점 과제로 추진할 예정이다.

🧠 정보관리기술사 관점

생성형 AI와 오픈소스 소프트웨어의 확산으로 인해 오픈소스라이선스정책변경(개방형-폐쇄형) 및 **디지털트랜스포메이션(Digital Transformation)**에 따른 저작권 체계 변화가 필수적이다. 특히, AI 모델이 학습한 데이터의 저작권을 명확히 규정하는 것이 중요하며, 이는 데이터품질관리(Data Quality Management) 및 AI 학습용 데이터 특성과 연계하여 검토될 필요가 있다. 또한, 글로벌 AI 시장에서 기술 기업과 법·제도 간의 균형을 맞추기 위해 IT거버넌스(IT Governance) 기반의 정책 정비가 요구된다.

🔍 기사 링크

SW저작권협회, 'AX시대 SW저작권 패러다임 전환에 따른 新 저작권 보호 모델연구' 시작

 

---

🚀 디플정위, 올해 공공 초거대AI 인프라 구축·활용 지원 사업 등 추진

📝 요약

디지털플랫폼정부위원회(디플정위)가 공공부문의 AI 혁신을 위해 초거대 AI 인프라 구축과 활용 지원 사업을 본격 추진한다. 위원회는 정부혁신과 AI 주도권 경쟁에 대응하기 위해 AI 기반 디지털 행정 확대, 맞춤형 공공서비스 제공, 초거대 AI 보안체계 실증사업 등을 올해 주요 과제로 선정했다. 또한, 민간 혁신기술의 공공부문 활용을 촉진하고 범정부 AI 서비스 통합 창구를 마련할 계획이다.

🧠 정보관리기술사 관점

공공부문의 초거대 AI 인프라 구축은 대규모AI서비스를위한데이터센터구축기술 및 클라우드서비스전환및보안과 직결되며, 데이터 보안과 효율성을 고려한 AI 거버넌스가 필수적이다. 또한, 맞춤형 공공서비스 제공을 위한 AI 기반 데이터 분석이 필요하며, 이는 데이터거버넌스 및 **IT거버넌스(IT Governance)**의 원칙을 적용해 체계적으로 운영되어야 한다. 공공부문에서의 AI 활용이 증가함에 따라, 민간 AI 기술과의 협업 체계를 구축하고 **SLA(Service Level Agreement)**를 통해 서비스 품질을 보장하는 전략이 필요하다.

🔍 기사 링크

디플정위, 올해 공공 초거대AI 인프라 구축·활용 지원 사업 등 추진

 

---

🚀 '메타 AI' 앱 2분기 출시…챗GPT·제미나이와 경쟁

📝 요약

메타가 생성형 AI 챗봇 ‘메타 AI’를 독립 애플리케이션(앱)으로 출시할 계획이다. 현재 페이스북과 왓츠앱에서 제공되던 메타 AI는 오픈AI의 챗GPT 및 구글 제미나이와의 경쟁을 위해 별도의 AI 앱으로 운영될 예정이다. 메타는 AI 비서 서비스의 대중화를 목표로 하며, 유료 구독 서비스도 도입할 계획이다.

🧠 정보관리기술사 관점

AI 기반의 디지털 서비스는 **디지털트랜스포메이션(Digital Transformation)**과 디지털플랫폼정부와 같은 개념과 밀접하게 연관된다. 메타 AI의 독립 앱 출시는 AI 비서 서비스의 시장 확대뿐만 아니라 오픈플랫폼(Open Platform) 전략을 통해 다양한 산업과의 연계를 가능하게 할 것이다. 또한, AI 모델의 성능과 비용 구조 최적화를 위한 AI파운데이션모델 및 MLOps 전략이 중요한 요소로 작용할 것이다.

🔍 기사 링크

'메타 AI' 앱 2분기 출시…챗GPT·제미나이와 경쟁

 

---