09_AI[61 토픽]

정보관리기술사 120회-134회 출제 기반으로 작성 되었습니다. 『도메인, 대분류, 중분류는 주관적인 기준에 따라 작성된 점을 참고해 주시기 바랍니다.』

대분류	중분류	토픽	출제 횟수
0901_AI 개요	AI의 윤리와 법적 고려사항	AI윤리	4
0902_머신러닝	머신러닝의 알고리즘	SVM(Support Vector Machine)	3
0901_AI 개요	AI 데이터와 품질 관리	AI학습용데이터품질관리가이드라인	2
0901_AI 개요	AI 데이터와 품질 관리	어노테이션(Annotation)	2
0902_머신러닝	머신러닝의 개념과 유형	머신러닝(Machin Learning)	2
0902_머신러닝	머신러닝의 알고리즘	DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)	2
0902_머신러닝	머신러닝의 알고리즘	K-평균알고리즘(K-Means)	2
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 최적화 알고리즘 유형	베이지안최적화(Bayesian Optimization)	2
0905_자연어 처리(NLP)	자연어 처리 모델	LLM(Large Language Model)	2
0901_AI 개요	AI 데이터와 품질 관리	AI학습용데이터특성	1
0901_AI 개요	AI 데이터와 품질 관리	데이터라벨링(Data Labeling)	1
0901_AI 개요	AI 데이터와 품질 관리	데이터획득정제방법과기준	1
0901_AI 개요	AI의 윤리와 법적 고려사항	AI거버넌스모형	1
0901_AI 개요	AI의 윤리와 법적 고려사항	AI신뢰성	1
0901_AI 개요	AI의 윤리와 법적 고려사항	딥페이크(Deepfake)	1
0901_AI 개요	AI의 윤리와 법적 고려사항	정부의인공지능윤리기준	1
0901_AI 개요	AI의 정의와 개념	귀납적사고(Inductive Reasoning)	1
0901_AI 개요	AI의 정의와 개념	술어논리(Predicate Logic)	1
0902_머신러닝	머신러닝의 개념과 유형	기계학습모델링(Machine Learning Modeling)	1
0902_머신러닝	머신러닝의 알고리즘	SOM(Self Organizing Map)	1
0902_머신러닝	머신러닝의 알고리즘	데이터차원축소(Data Dimensionality)	1
0902_머신러닝	머신러닝의 최적화	머신러닝최적화알고리즘(Optimization Algorithm)	1
0903_딥러닝	딥러닝 구조	SNN(Spiking Neural Network)	1
0903_딥러닝	딥러닝 구조	신경망분석(Neural Network Analysis)	1
0903_딥러닝	딥러닝 최적화	EfficientDet	1
0903_딥러닝	딥러닝 최적화	EfficientNet	1
0903_딥러닝	딥러닝 최적화	텐서플로(TensorFlow)	1
0903_딥러닝	딥러닝의 개념	딥러닝(Deep Learning)	1
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 발생 문제	과적합(Overfitting)	1
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 최적화 알고리즘 유형	Adam(Adaptive Moment Estimation)	1
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 최적화 알고리즘 유형	RMSProp(Root Mean Square Propagation)	1
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 최적화 알고리즘 유형	메타휴리스틱스(Metaheuristics)	1
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 최적화 알고리즘 유형	모멘텀(Momentum)	1
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 최적화 항목	파라미터(Parameter)	1
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 최적화 항목	하이퍼파라미터(Hyperparameter)	1
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 학습 기법	오류역전파(Backpropagation)	1
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 학습 기법	인공신경망(Neural Networks)	1
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 학습 기법	피드포워드뉴럴네트워크(Feedforward Neural Network)	1
0904_머신러닝 딥러닝 공통	공통 학습 기법	활성화함수(Activation Function)	1
0905_자연어 처리(NLP)	자연어 처리 모델	BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)	1
0905_자연어 처리(NLP)	자연어 처리 모델	GPT-3	1
0905_자연어 처리(NLP)	자연어 처리 모델	PLM(Pre-trained Language Model)	1
0905_자연어 처리(NLP)	자연어 처리 모델	Word Embedding	1
0905_자연어 처리(NLP)	자연어 처리 모델	자연어처리임베딩(Embedding)	1
0905_자연어 처리(NLP)	자연어 처리 응용 기술	NER(Named Entity Recognition)	1
0905_자연어 처리(NLP)	자연어 처리 응용 기술	RAG(Retrieval Augmented Generation)	1
0905_자연어 처리(NLP)	자연어 처리 응용 기술	TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)	1
0905_자연어 처리(NLP)	자연어 처리 프레임워크	랭체인(LangChain)	1
0906_AI 모델 평가와 최적화	모델 성능 평가 지표	AI모델성능평가지표	1
0906_AI 모델 평가와 최적화	모델 성능 평가 지표	F1-Score	1
0906_AI 모델 평가와 최적화	모델 성능 평가 지표	재현율(Recall)	1
0906_AI 모델 평가와 최적화	모델 성능 평가 지표	정밀도(Precision)	1
0906_AI 모델 평가와 최적화	모델 성능 평가 지표	혼동행렬(Confusion Matrix)	1
0907_AI의 실무 적용과 발전	AI 모델 운영과 특수 기술	AI파운데이션모델	1
0907_AI의 실무 적용과 발전	AI 모델 운영과 특수 기술	딥뷰(DeepView)	1
0907_AI의 실무 적용과 발전	AI 모델 운영과 특수 기술	연합학습(Federated Learning)	1
0907_AI의 실무 적용과 발전	AI 모델 운영과 특수 기술	온디바이스AI(Artificial Intelligence)	1
0907_AI의 실무 적용과 발전	AI의 실무 적용과 운영	DSML(Data Science & Machine Learning)프로젝트	1
0907_AI의 실무 적용과 발전	AI의 실무 적용과 운영	MLOps	1
0907_AI의 실무 적용과 발전	AI의 실무 적용과 운영	머신러닝파이프라인(Machine Learning Pipeline)	1
0907_AI의 실무 적용과 발전	생성형 AI 활용	생성형AI	1