[25년 2월17일(월)] IT 주요소식
1. 🎮 최상목 권한대행 “연내 GPU 1만장…내년 상반기까지 1.8만장 확보 추진”
📄 요약
정부는 연내 고성능 GPU 1만 장을 확보하여 국가 AI컴퓨팅센터를 조기 개소하고, 내년 상반기까지 총 1만8000장을 확보할 계획이다. AI 예산은 전년 대비 25% 증가한 1조8000억 원으로, 기술 혁신, 생태계 조성, 인재 양성 등에 집중 투자된다. 정부는 미국 스타게이트 프로젝트, 프랑스 AI 데이터센터 구축과 같은 글로벌 경쟁에 대응하기 위해 AI컴퓨팅 인프라 확충 정책을 지속적으로 점검하고 보완할 예정이다.
🌟 핵심 포인트
- 국가 AI 컴퓨팅 인프라 확충을 위한 정부의 대규모 GPU 확보 및 AI 예산 확대
🧠 정보관리기술사 관점
- 국가 AI 인프라 경쟁력 확보 및 대규모 컴퓨팅 자원의 산업 활용 전략 분석 필요
🔍 관련 토픽
- ☁️ 클라우드컴퓨팅: "인터넷 기반으로 IT 인프라와 서비스를 제공하는 기술."
- 🔒 AI윤리: "AI 기술이 사회적으로 책임 있게 활용될 수 있도록 하는 윤리적 가이드라인."
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최상목 권한대행 “연내 GPU 1만장…내년 상반기까지 1.8만장 확보 추진”
정부가 연내 1만장의 GPU를 확보해 인공지능(AI)컴퓨팅센터를 조기 개소하고, 내년 상반기까지 GPU 총 1만8000장을 확보키로 했다. 또 올해 AI 예산이 전년 대비 25% 늘어난 가운데 조만간 범부처 국가
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2. 🖥️ '정부, AI 서비스 개발에 힘 준다'…NPU 지원 대상 2배 확대
📄 요약
과학기술정보통신부는 AI 서비스 개발 지원을 강화하며, NPU(신경망처리장치) 기반 서버 지원 대상을 기존 100개에서 200개 기업·기관으로 확대한다. 이 사업의 예산도 전년 대비 2배 가까이 증가해 41억 원이 책정되었으며, AI 추론 서비스 개발을 위한 국산 AI 반도체 기반 개발용 서버를 제공할 예정이다. 한편, GPU 지원 대상은 700개에서 500개로 축소되었으며, 이용자 부담금은 최대 60% 줄어들었다.
🌟 핵심 포인트
- AI 서비스 개발을 위한 정부의 NPU 지원 확대 및 AI 반도체 활용 촉진
🧠 정보관리기술사 관점
- AI 반도체 기반 서비스 개발 지원 정책과 국내 AI 인프라 성장 방향 분석 필요
🔍 관련 토픽
- 🔗 반도체산업의가치사슬: "반도체 산업의 생산 및 공급망 단계별 흐름을 분석하는 개념."
- 📊 AI학습용데이터특성: "AI 모델 학습을 위한 데이터 구성 및 품질 평가 기준."
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'정부, AI 서비스 개발에 힘 준다'…NPU 지원 대상 2배 확대
정부가 올해 인공지능(AI) 서비스 개발 지원에 힘을 준다. AI 서비스 개발에 대한 업계 수요에 따라 추론용 반도체를 늘리기로 했다. 17일 과학기술정보통신부가 공고한 '2025년 고성능 컴퓨팅 지원
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3. 🏭 [ET시론] AI와 고용의 종말
📄 요약
AI의 발전이 노동 형태를 근본적으로 변화시키고 있으며, 업무 자동화가 급격히 확산되고 있다. 검색, 데이터 분석, 연구 및 사무직 업무에서 AI가 인간의 역할을 대체할 가능성이 커지고 있으며, 이는 노동 생산성과 기업 운영 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 전망된다. 전문가들은 AI 기술의 발전에 따라 전통적인 고용 형태가 변화하고 있으며, 새로운 형태의 노동 환경이 필요하다고 강조하고 있다.
🌟 핵심 포인트
- AI 기술 확산에 따른 고용 형태 변화 및 노동 시장 구조 재편 가능성
🧠 정보관리기술사 관점
- AI 기반 자동화로 인한 노동 시장 변화 및 새로운 일자리 창출 전략 분석 필요
🔍 관련 토픽
- 🏢 IT거버넌스: "IT 자원의 효율적 운영 및 기업 목표와의 정렬을 위한 체계적 관리."
- 📉 PEST (Political, Economical, Social, Technological): "정치, 경제, 사회, 기술적 요인이 기업과 산업에 미치는 영향을 분석하는 기법."
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[ET시론]AI와 고용의 종말
최근 기업의 업무 방식이 급격히 변화하고 있다. 이는 과거 아날로그에서 디지털로 전환될 때 느꼈던 변화만큼이나 강렬하다. 기업 리서치나 사업 조사와 같은 분야에서 구글이나 네이버 같은
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4. 📡 [통신칼럼] 전파산업의 현재와 미래 발전 방안
📄 요약
전파산업은 통신, 방송, 국방, 모빌리티, 의료, 우주항공 등 다양한 분야에서 필수적인 역할을 수행하고 있다. 그러나 한국표준산업분류(KSIC)에서는 전파산업이 별도로 정의되지 않아 체계적인 지원이 부족한 실정이다. 전파 자원의 효율적인 활용과 관련 산업 육성을 위해 법·제도 정비가 필요하며, 국제 기준에 맞춰 전파산업을 산업분류 체계에 포함해야 한다는 주장이 제기되고 있다.
🌟 핵심 포인트
- 전파산업의 중요성 재조명 및 산업분류 체계 정비 필요성 대두
🧠 정보관리기술사 관점
- 전파산업의 법·제도 정비 및 산업 생태계 발전을 위한 전략 분석 필요
🔍 관련 토픽
- 🌐 망중립성: "인터넷 서비스 제공업체가 모든 데이터를 동등하게 취급해야 한다는 원칙."
- 📶 QoS (Quality of Service): "네트워크에서 데이터 전송 품질을 유지하고 최적화하는 기술."
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[통신칼럼] 전파산업의 현재와 미래 발전 방안
현대 사회에서 전파 없는 일상생활은 상상하기 어렵다. 스마트폰을 통해 언제 어디서나 정보를 얻고 소통하는 것은 전파 덕분이다. 메시지, 동영상 등 디지털화된 정보는 변복조기, 주파수 합성
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5. 📰 “네이버, AI 학습에 기사 무단 사용”…신문협회, 공정위 제소 추진
📄 요약
한국신문협회가 네이버의 생성형 AI 서비스가 언론사의 뉴스를 무단 학습했다며 공정거래위원회에 제소를 추진한다. 신문협회는 네이버가 정당한 대가 없이 기사를 AI 훈련 데이터로 활용했다고 주장하며, 향후 오픈AI, 구글 등의 글로벌 기업을 대상으로도 제소를 검토할 방침이다. 이에 대해 네이버는 뉴스 약관 개정을 통해 언론사의 사전 동의 없이 뉴스 데이터를 사용하지 않고 있다고 반박했다.
🌟 핵심 포인트
- AI 학습을 둘러싼 저작권 논란과 공정위 제소 추진
🧠 정보관리기술사 관점
- AI 기반 뉴스 학습의 법적 이슈 및 저작권 보호 정책 분석 필요
🔍 관련 토픽
- 🔓 Open API 보안취약점: "공개 API를 통한 데이터 공유 과정에서 발생할 수 있는 보안 위협 및 대응 방안."
- 📜 오픈소스라이선스정책변경: "오픈소스 소프트웨어의 라이선스 변경 및 법적·기술적 영향 분석."
🔗 기사 링크
“네이버, AI 학습에 기사 무단 사용”…신문협회, 공정위 제소 추진
한국신문협회가 생성형 인공지능(AI) 기업의 뉴스 무단 학습 등 불공정 행위에 대해 공정거래위원회에 제소한다. 신문협회는 17일 “생성형 AI 서비스에 뉴스를 학습한 사실을 공식적으로 인정한
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